پرش لینک ها

الگوهای کاوش در کلان داده ی شبکه های K-H

الگوهای کاوش در کلان داده ی شبکه های K-H

14,000 تومان 12,000 تومان



چکیده

آیا شبکه­ های کلیدواژه-هشتگ برگرفته از محیط­ های کلان­ داده همچون تویتر می­ توانند به پزشکان ابزار قدرتمندی برای برونیابی الگوهایی را بدهند که ممکن است توسعه­ ی داروها و / یا درمان پزشکی جدیدی را در پی داشته باشند؟ در این مقاله، ما یک روش نظام مند برای کاوش شبکه را برای پاسخگویی به این پرسش توسعه دادیم. ما “کاوشگر هشتگ” (HashnetMiner) را پیشنهاد می­ کنیم، این یک الگوریتم تشخیص الگوی جدید است که بر روی شبکه ­های دارای مفاهیم و هشتگ ­های پزشکی عمل می­ کند. این مفاهیم از پایگاه داده­ هایی انتخاب می ­شوند که در دسترس عموم­ اند (برای نمونه توصیف­گرهای عنوان موضوعی [MeSH] و Drugs.com) و هشتگ­ ها از انجمن­ هایی دارای مفاهیمی استخراج می­ شوند که در توییت­ ها ظاهر شده ­اند. این الگوریتم، اکتشافات امیدوارکننده ­ای را تشخیص می­ دهد که در این مقاله بیشتر مورد بحث و بررسی قرار می­ گیرند. تا آنجاکه ما می­ دانیم، این نخستین تلاشی است که از کاوش شبکه ­های کلان­ داده جهت پرداختن به چنین پرسشی استفاده می­ کند.

کلان داده | شبکه کلیدواژه-هشتگ | ترجمه تخصصی مقالات مهندسی کامپبوتر و مهندسی پزشکی



شناسه محصول: d9ef61fee20c

توضیحات

الگوهای کاوش در کلان داده ی شبکه های K-H
ترجمه تخصصی مقاله کامپیوتر 

Mining Patterns in Big Data K-H Networks

دانلود مقاله لاتین

تعداد صفحات مقاله لاتین : 8                تعداد صفحات ترجمه: 21                سال انتشار: 2014           کد محصول: 10025
چکیده
آیا شبکه­ های کلیدواژه-هشتگ برگرفته از محیط­ های کلان­ داده همچون تویتر می­ توانند به پزشکان ابزار قدرتمندی برای برونیابی الگوهایی را بدهند که ممکن است توسعه­ ی داروها و / یا درمان پزشکی جدیدی را در پی داشته باشند؟ در این مقاله، ما یک روش نظام مند برای کاوش شبکه را برای پاسخگویی به این پرسش توسعه دادیم. ما “کاوشگر هشتگ” (HashnetMiner) را پیشنهاد می­ کنیم، این یک الگوریتم تشخیص الگوی جدید است که بر روی شبکه ­های دارای مفاهیم و هشتگ ­های پزشکی عمل می­ کند. این مفاهیم از پایگاه داده­ هایی انتخاب می ­شوند که در دسترس عموم­ اند (برای نمونه توصیف­گرهای عنوان موضوعی [MeSH] و Drugs.com) و هشتگ­ ها از انجمن­ هایی دارای مفاهیمی استخراج می­ شوند که در توییت­ ها ظاهر شده ­اند. این الگوریتم، اکتشافات امیدوارکننده ­ای را تشخیص می­ دهد که در این مقاله بیشتر مورد بحث و بررسی قرار می­ گیرند. تا آنجاکه ما می­ دانیم، این نخستین تلاشی است که از کاوش شبکه ­های کلان­ داده جهت پرداختن به چنین پرسشی استفاده می­ کند.
کلان داده | شبکه کلیدواژه-هشتگ | ترجمه تخصصی مقالات مهندسی کامپبوتر و مهندسی پزشکی
مقدمه
سایت­ های رسانه ­های اجتماعی، محیط­ های کلان­ داده هستند که انواع ظاهراً نامحدودی دانش را تولید کرده و یک حوزه­ ی پژوهشی جدید برای علوم اجتماعی، فیزیکدانان، دانشمندان کامپیوتر، ریاضیدانان، زیست­ شناسان و دانشمندان پزشکی فراهم می ­آورند [10]. تویتر یکی از شناخته ­شده­ ترین تولیدکننده­ های کلان داده است و توجهات دانشمندان را بیش از سایر رسانه­های اجتماعی به خود معطوف داشته است. مشخصه ­های مختلف ورودی­ های تویتر که توییت نیز نامیده می­ شوند، این ورودی­ ها را به موضوع جالی برای پژوهش بدل نموده است. یک توییت می­توان حاوی کلمات، لینک­ به وبسایت­ های بیرونی، تصویر، و / یا یک ویژگی خاص تحت عنوان هشتگ باشد. هشتگ می­ تواند از یک یا چند کلمه تشکیل شده باشد که برخی از آنها توسط زیرخط ­هایی از همدیگر جدا شده ­اند و سایر کلمات با حروف بزرگ نوشته شده­ اند (برای نمونه  #social care در مقابل #SocialCare)…

کلان داده | شبکه کلیدواژه-هشتگ | ترجمه تخصصی مقالات مهندسی کامپبوتر و مهندسی پزشکی

سفــــارش ترجمـــه

می خوای از فایلای با ارزشی که داری درآمد داشته باشی؟ باهامون تماس بگیر